dc.description.abstract |
Сучасна медіаіндустрія, зокрема кіно- та телевізійне виробництво, зазнає кардинальних змін завдяки швидкому розвитку технологій штучного інтелекту (ШІ). ШІ проникає у всі етапи медіавиробничого циклу, від розробки сценарію до фінального монтажу та локалізації, пропонуючи інструменти для автоматизації рутинних завдань, скорочення витрат і часу виробництва. У контексті високої конкуренції та обмежених бюджетів українських медіакомпаній оптимізація пре- та постпродакшну стає ключовим фактором підвищення ефективності та конкурентоспроможності. Проблеми, такі як трудомістка розбивка сценарію, тривалий монтаж, дорогі візуальні ефекти чи локалізація, створюють економічні виклики, які ШІ може вирішити завдяки аналітичним, генеративним і автоматизаційним можливостям. Водночас в українському медіавиробництві використання ШІ ще недостатньо досліджене, що підкреслює актуальність і науково-практичну значущість теми, особливо з урахуванням потреби в практичному впровадженні таких технологій. Мета дослідження полягає в аналізі проблем пре- та постпродакшну, що впливають на витрати й час виробництва, розробці та практичному впровадженні ШІ-інструментів для їх оптимізації в медіавиробництві. Об’єкт дослідження – процеси пре- та постпродакшну в сучасному медіавиробництві. Предмет дослідження – технології штучного інтелекту як інструмент оптимізації витрат і часу на етапах пре- та постпродакшну. У роботі використано комплекс методів: аналіз і синтез (для вивчення теоретичних засад ШІ), історико-ретроспективний аналіз (для дослідження тенденцій ШІ), порівняльний аналіз (для зіставлення традиційних і ШІ-орієнтованих підходів), метод кейс-стаді (для оцінки практичного впливу ШІ), експериментальний метод (для впровадження ШІ-інструментів у тестовому проєкті), методи економічного аналізу (ROI, TCO, NPV для оцінки ефективності). Інформаційна база включає наукові публікації, монографії, звіти консалтингових компаній (McKinsey, Accenture), матеріали конференцій, фахові видання, веб-ресурси, а також результати власного тестування ШІ-інструментів. Наукова новизна полягає у розробці практичного підходу до впровадження ШІ-інструментів для оптимізації пре- та постпродакшну в українському медіавиробництві, включаючи оцінку їхньої економічної ефективності та демонстрацію результатів через тестовий кейс. Результати дослідження можуть бути використані українськими медіакомпаніями для зниження витрат і прискорення виробництва контенту. Запропонований кейс із впровадження ШІ-інструментів (Filmustage, Adobe Sensei) може слугувати шаблоном для інших проєктів. Фото/скриншоти результатів (у додатках) ілюструють реальну ефективність ШІ. |
uk_UA |